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추출에서 소비까지, modern data stack

EDA(탐험 분석)에 대하여

기본적인 데이터 종류 이해하기

범주 간 차이를 비교하는 방법

실무자를 위한 데이터의 기본 유형 설명(nominal, ordinal, numerical)

Tidy Dataset: 분석하기 좋은 데이터셋 만들기

다정한 데이터 도구, HEARTCOUNT

BI, 내가 그렇게 나쁩니까?

데이터, 멀리서 보면 희극 가까이서 보면 비극

데이터 기반 의사결정이 잘 안 되는 이유 Ⅰ

데이터 기반 의사결정이 잘 안되는 이유 II

데이터를 통해 알 수 있는 걸 알지 않는 비용

People Analytics | 직원의 성과, 데이터로 얼마나 예측할 수 있을까?

Data Literacy: 데이터를 통해 세상을 보는 안목

집계 말고 개별 레코드 수준 분석의 장점

데이터로 집단 간 차이를 논하고 싶다면

[Interview] 그로스 마케터가 말하는 데이터 분석의 첫 걸음

[Interview] Growth PM이 데이터와 일하는 법 w. HEARTCOUNT

지표(Metric), 이해하고 바로 적용할 수 있는 프레임워크

실무자를 위한 데이터 상식 A to H

함께 학습하고 성장하는 공간, 데이터 분석 커뮤니티 ‘DATA HERO’ 활용 방법

데이터 분석 지원 프로젝트 <Get The Job Done>

하트카운트 리퍼럴 이벤트

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