용어
의미
관련 URL
사용처
캠페인
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하트카운트에서 사용하는 분석의 단위. 한 데이터셋(엑셀 파일)의 한 시트가 한 캠페인으로 업로드됨.
[가이드] 캠페인 생성 방법https://support.heartcount.io/manual/newcampaign하트카운트
Tidy Data
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데이터 분석/시각화를 하기 좋은, 깔끔하게 편성된 데이터를 뜻함.
[강의/요약노트] 분석하기 좋은 데이터셋 https://support.heartcount.io/community/learning/lecture/eda-data-type하트카운트
General
변수(칼럼)
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엑셀에서의 열을 영어로 칼럼이라고 부르며, 하트카운트에서는 한 칼럼을 한 변수로 파악하기 때문에 ‘칼럼’을 ‘변수’라고 부름.
[가이드] 캠페인 생성 방법 https://support.heartcount.io/manual/newcampaign하트카운트
General
수치형 변수
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숫자로 이루어진 변수를 뜻함.
[비디오튜토리얼] 데이터셋 업로드&준비하기 https://support.heartcount.io/tutorial/newcampaign하트카운트
General
범주형 변수
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카테고리로 이루어진 변수를 뜻함. (ex) 국적, 이름 등)
[비디오튜토리얼] 데이터셋 업로드&준비하기 https://support.heartcount.io/tutorial/newcampaign하트카운트
General
파생변수
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변수 내에서 새로 생성하는, 기존의 변수를 변형해 만든 변수
[가이드] Binning(파생변수) https://support.heartcount.io/manual/binning하트카운트
General
bin
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하트카운트에서 수치형 변수일 경우 자동 생성하는 파생 변수 중 하나. 구간으로 쪼개어 생성. (ex) ‘나이’ ⇒ 10대, 20대, 30대)
[가이드] Binning(파생변수) https://support.heartcount.io/manual/binning하트카운트
percentile
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직역하면 백분위수. 하트카운트에서는, 수치형 변수일 경우 자동 생성하는 파생 변수 중 하나. 개수로 쪼개어 생성. (ex) ‘점수’ ⇒ 하위 10%, 하위 20%, 상위 20%..)
[가이드] Binning(파생변수) https://support.heartcount.io/manual/binning하트카운트
레코드
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측정값(엑셀에서는 셀)을 뜻함.
[블로그] 집계 말고 개별 레코드 수준 분석의 장점 https://support.heartcount.io/blog/the-trap-of-averages하트카운트
General
N/A(결측값)
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데이터에서 값이 비어있는 경우(엑셀에서는 빈 셀)
[가이드] 캠페인 생성 - 2.데이터셋 검토 https://support.heartcount.io/manual/newcampaign하트카운트
General
EDA
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Explorary Data Analysis(탐색적 데이터 분석), 시각화의 목적 중 하나로 본격적인 분석 작업을 하기 전에 데이터를 이리저리 시각화해보며 유용한 패턴이 있는지 탐색해보는 시간을 뜻함.
[블로그] EDA에 대하여 https://support.heartcount.io/blog/what-is-eda-with-hansrosling-dataset하트카운트
General
회귀분석
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둘 이상의 변수 간의 관계를 보여주는 통계적 방법. 일반적으로 독립변수가 종속변수에 영향을 얼마나 미치는지 둘 간의 관계를 그래프로 표현하여 확인함.
[활용사례] 매체별 광고비가 매출에 미치는 영향, 회귀분석 https://support.heartcount.io/case/linear-regression-analysis하트카운트
General
R2(결정계수)
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독립변수(X)가 종속변수(Y)를 얼마나 잘 설명/예측하는가를 알려주는 통계량. 하트카운트의 ‘요인 분석’에서는 종속변수에 영향을 가장 많이 미치는(=R2가 큰) 순서대로 독립변수들을 정렬하여 보여줌.
[활용사례] 매체별 광고비가 매출에 미치는 영향, 회귀분석 https://support.heartcount.io/case/linear-regression-analysis하트카운트
General
Adjusted R2(수정된 결정 계수)
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분석에 사용된 레코드, 변수 개수 등을 반영하여 R2을 조정한 값. (R2가 독립변수의 수가 증가함에 따라 무조건적으로 증가할 수 있기 때문.)
[가이드] 요인분석 https://support.heartcount.io/manual/driveranalysis하트카운트
General
P-Value 값
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해당 결과가 우연에 의한 결과일 확률. 통상적으로 0.05 이하이면 통계적으로 유의미하다고 판단함.
[활용사례] 매체별 광고비가 매출에 미치는 영향, 회귀분석 https://support.heartcount.io/case/linear-regression-analysis하트카운트
General
필터
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하트카운트 공통 기능 중 하나로, 분석에서 불필요한 변수, 레코드를 개수 제한 없이 필터링할 수 있음.
[가이드] 필터링 https://support.heartcount.io/manual/filter하트카운트
북마크
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하트카운트에서 즐겨찾기/스크랩과 같은용도로 사용할 수 있는 기능. 유용한 결과가 나왔을 때 북마크해둔 후 다시 확인하거나 스마트 플롯의 경우 HTML로 내보내기가 가능함. (* 무료 버전 사용자의 경우 세션 만료와 함께 기록이 모두 사라짐.)
[가이드] 검색 기능 및 북마크 https://support.heartcount.io/manual/bookmark하트카운트
R(상관계수)
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두 변수 간에 선형 관계의 정도를 수치화한 것.
[블로그] 데이터분석, 한 주에 한 이론 3. 변수 간의 관계(선형, 비선형) https://blog.naver.com/heartcount/222638913876하트카운트
General
이상치(outlier)
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관측값(데이터의 개별 레코드)의 대부분 범위에서 벗어나 극단적으로 크거나 작은 값, 중앙값에서 많이 떨어진 값.
[블로그] 집계 말고 개별 레코드 수준 분석의 장점 https://support.heartcount.io/blog/the-trap-of-averagesGeneral
COUNT31
용어장은 계속해서 업데이트 예정입니다. 추가되었으면 하는 용어가 있다면 슬랙 통하여 말씀해주세요.