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EDA 101 (1): 분석하기 좋은 데이터셋, 변수 유형별 시각화 방법
📌 강의 목차
🗒️ 요약 노트
1. 분석하기 좋은 데이터셋(Tidy Data)
2. Type별 시각화 방법
📖 강의 교재
💡 관련 아티클
강의 목차
0:00
도입부
2:02
Data Analysis Maturity Model
3:44
Descriptive Data Analysis
5:56
Rectangular Dataset and Key Terms - 첫 번째 장표 오탈자 : 열(Column), 행(Row)가 맞는 표현입니다.
10:39
Features Engineering
12:22
Data Type에 따른 시각화 방법
요약 노트
1. 분석하기 좋은 데이터셋(Tidy Data)
2. Type별 시각화 방법
강의 교재
DH 커리큘럼 강의 교재 (2).pdf
2942.0KB
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데이터의 기본 유형 : Nominal, Ordinal, Interval, Ratio