1. 하트카운트에 넣기 좋은 데이터셋 세팅
•
먼저 하트카운트에 업로드할 수 있는 권장 형식 및 크기를 확인해주세요.
파일 형식: 엑셀(xlsx, csv, tsv) 형식의 파일만 연동 가능하며 첫번째 행은 변수명으로 구성되어야 함
파일 크기: 데이터 시각화(EDA) 기능만 사용할 경우 파일 크기의 제한이 없으며 KPI 설정과 알고리즘을 통한 자동 분석이 가능한 캠페인은 340MiB 이하를 권장.
아래 이미지는 적절한 엑셀 데이터의 예시입니다.
[업로드 하기 적절한 매출 데이터 예제]
엑셀 데이터 세팅 방법의 추가 설명은 왼쪽 화살표를 클릭해 확인해보세요.
•
준비된 데이터셋이 없으면 샘플데이터셋 사용하기를 클릭하여 하트카운트에서 제공하는 데이터셋을 활용해보세요.
2. 하트카운트 로그인
•
브라우저는 크롬(Chrome) 브라우저 사용을 권장합니다.
•
언어는 우측 상단의 계정 프로필을 클릭하여 변경 가능합니다.
3. 데이터셋 업로드
그럼 이제 준비한 데이터를 업로드해볼까요?
좌측 탭 가장 상단의 아이콘을 클릭하여 새로운 캠페인을 생성할 수 있습니다.
고급 설정이란?bin의 개수, percentile의 개수를 사용자가 직접 설정할 수 있습니다. 개수를 늘릴수록 수치형 변수가 더 잘게 쪼개진다고 이해하시면 되겠습니다.
•
bin과 percentile
bin, percentile 기능은 하트카운트만의 변수 자동 가공 기능으로 수치형 변수를 자동으로 범주형 변수(구간으로 쪼갠_binning), %(개수로 쪼갠_percentile)로 쪼개어 파생 변수를 생성해주는 기능입니다.
bin 기능에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면? (클릭)
bin 기능에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면? (클릭)bin과 percentile 모두 최대 30개까지 지원합니다.
4. 데이터셋 검토
다음 단계 를 클릭하면, 아래와 같은 데이터 검토 화면이 나타납니다.
① 사용자가 업로드한 데이터를 직접 검토할 수 있습니다. 또한, 2개 이상의 시트가 있을 경우 분석할 시트를 직접 고를 수 있습니다.
② 요약 정보에서 내가 올린 데이터셋의 기본 정보와 하트카운트에서 분석 가능한 데이터셋인지 검토한 결과를 확인할 수 있습니다.
•
Type1: 데이터셋에 특별한 문제가 없을 경우, ‘성공적으로 데이터셋을 읽었습니다’라고 알려주며 아래로 스크롤하여 개별 변수를 검토하거나 수치형 변수의 경우 파생 변수의 세부 설정을 진행한 후 다음 단계를 클릭해주시면 됩니다.
•
Type2: 하트카운트가 데이터를 읽던 중 정상적으로 분석이 어려운 칼럼이 있을 경우 걸러내 사용자에게 알려줍니다. 이 경우 사용자는 해당 칼럼 삭제 혹은 수정 등의 액션을 취해야 합니다.
정상적으로 분석이 어려운 칼럼이란? (화살표 클릭)
숫자로 표현된 범주형 변수의 경우, 선택적으로 혹은 일괄적으로 수치형 → 범주형으로 변환시킬 수 있습니다.
③ 마지막으로, 데이터 파일의 모든 개별 칼럼을 확인하고 세부 설정할 수 있습니다.
•
변수(칼럼, 열)의 유형
◦
Abc : 범주형 변수를 뜻합니다. (성별, 이름, 퇴직 여부 등과 같은 카테고리)
◦
# : 수치형 변수를 뜻합니다. (나이, 매출 등과 같은 연속성이 있는 숫자, 일정 구간과 %로 쪼갠 파생 변수 자동 생성)
◦
달력: 날짜 변수를 뜻합니다. (날짜, 년/분기/월/주/요일 유형/요일/시간 등 다양한 형태로 시각화 가능)
혹시 날짜 변수가 제대로 인식되지 않고 있나요?
엑셀에서 해당 열을 선택하여 ‘오른쪽 마우스 → 셀 서식’을 통해 날짜 형식으로 설정되어 있는지 확인해주세요!
•
칼럼명과 레코드명을 더블클릭하여 직접 수정할 수 있으며 분석에서 제외하고 싶은 칼럼(변수)은 비활성화할 수 있습니다.
•
수치형 변수로 자동 인식된 범주형 변수의 경우 범주 유형 우측의 화살표를 클릭, 범주형 변수로 변경할 수 있습니다.
(ex. 1 ~ 5로 표현된 서베이 응답 결과)
•
수치형 변수의 경우, 구간별 개수, 구간을 어떻게 나눌지 등 파생변수(Bin과 Percentile)의 세부 설정 또한 가능합니다.
이렇게 데이터 검토 및 개별 변수 세부 설정이 끝났다면, 우측 상단의 다음 단계 를 클릭하여 데이터셋 업로드(캠페인 생성)를 마무리합니다.
5. 캠페인 생성 관련 FAQ
Q. 데이터 크기, 변수, 행, 셀, 캠페인, KPI 등 제한이 있나요?