실무자들의 데이터 리터러시 역량 강화 플랫폼 HEARTCOUNT for EDU
기초 통계 지식부터 시각화 툴을 통한 인사이트 도출까지, 비전공자도 쉽게 시작하는 데이터 분석
DATA-DRIVEN 비즈니스로의 성장 하트카운트 에듀로 시작하세요.
“이 데이터는 이러한 이유로 유의미하지 않습니다.”
이렇게 데이터를 읽고 쓸 줄 아는 구성원, 회사에 얼마나 되나요?
이제 현업들의 모든 의사결정은 감이 아닌 데이터로 이루어져야 합니다.
구성원들에게 필요한 만큼만, 기업 담당자가 원하는 형식으로.
하트카운트만의 커스터마이즈 데이터 교육을 경험해보세요.
하트카운트 for 에듀와 함께한 기업들
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하트카운트 에듀가 특별한 이유
1
현업 데이터 분석가가 알려주는 도메인/직무별 데이터 활용 방법
데이터 분석가·사이언티스트 지망생이 아닌 업무에 데이터를 활용하고자 하는 현업들에게 필요한 수준을 다룹니다.
기업 니즈 및 직무/직급/성장 단계별 최적화된 이론 및 실습 커리큘럼을 기획하여 제공합니다.
2
HRD 담당자의 비용 부담을 줄여주는 무료 시각화 툴 활용 실습과 커뮤니티 제공
교육 이수 후에도 학습을 꾸준히 이어나가실 수 있도록, 강사님과의 실시간 질의 응답, 추가 학습 콘텐츠 및 웨비나/게릴라 강의 등을 자체 커뮤니티를 통해 제공합니다.
무료 시각화 툴을 통해 실습을 진행하여 교육 후에도 실무자들이 비용 부담 없이 툴을 사용할 수 있습니다.
EDA 기초 이론 강의 자료 일부
실습 예제 풀이 영상 일부
커뮤니티 질의 응답 일부
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교육 과정을 통해 실무자들이 얻어가는 것
Data Literacy
데이터의 쓸모를 판단하는 방법
“어떤 데이터가 어떤 근거로 쓸모 있는 걸까요?”
“개별 데이터의 정확한 용도(수집 목적)는 모른 채 수집만 하고 있지는 않나요?”
“누군가 데이터의 통계적 유의미성을 물어보았을 때 자신감 있게 답변할 수 있나요?”
본 교육 과정을 통해, 실무자는 분석의 목적에 따라 필요한 데이터를 정의하고 데이터 분석 결과 및 시각화 차트를 해석할 줄 알게 됩니다.
BEFORE l 평균 등 요약된 집계값의 단순한 변화를 기술하는 데에 그칩니다.
AFTER l 통계적인 지식을 바탕으로 자신에게 필요한 데이터를 정의하고 분석 결과를 해석하여 데이터를 똑똑하게 소비해요.
EDA(Explorary data analysis)
데이터를 탐색하고 패턴을 발견하는 방법
”EDA(탐색적 데이터 분석)를 통해 쓸모 있는 패턴을 발견하고 좋은 질문을 떠올릴 수 있나요?”
“데이터의 성격/분석 목적에 따라 어떤 차트를 사용해야 할까요?”
“사실을 왜곡하지 않으면서 전달력 있는 시각화 자료는 어떻게 만들까요?”
본 교육 과정을 통해, 실무자는 시각화 툴을 활용하여 데이터를 다각도로 탐색하고 쓸모 있는 패턴을 발견할 줄 알게 됩니다.
BEFORE l Y축, X축에 변수를 넣고 직관적인 차트의 모양(추세)을 해석하는데 그치며 사실을 왜곡하는 차트/자료를 논리적으로 지적하지 못해요.
AFTER l 이론 강의와 다양한 실습을 통해 익힌 시각화 문법을 활용하여 데이터의 추세, 분포, 패턴 등을 발견하고 센스 있는 시각화 차트를 완성할 수 있어요.
Data Storytelling
의사 결정에 활용하는 방법
“데이터 분석가의 도움 없이도 데이터 분석 결과와 도메인(비즈니스) 지식을 활용하여 ‘의사결정자’들을 설득할 수 있나요?”
본 교육 과정을 통해, 실무자는 데이터를 통해 문제를 발견하고 가설(질문)을 설정하여 유의미한 인사이트를 도출하는 방법을 이해하고 업무에 활용할 줄 알게 됩니다.
BEFORE l 데이터 분석가의 도움 없이는 데이터의 변화를 논리적으로 설명하지 못해요.
AFTER l 데이터 분석가의 도움 없이도 과거 데이터의 변화를 논리적으로 설명하고 문제를 제기하여 미래 의사결정에 활용할 수 있어요.
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커리큘럼
데이터 시각화(EDA) Stack
STEP1. 기초 지식 쌓기 VOD 요약 노트
(1) 데이터 리터러시에 대해 이해하기
(2) 분석하기 좋은 데이터셋, 변수 유형별 시각화 방법
(3) 데이터의 모양 묘사하기(히스토그램, boxplot, percentile)
(4) 평균의 함정, 시각화 기본 문법, 상관 관계 분석
(5) 데이터의 양적 크기와 차이 표현하기
(6) 시간의 흐름에 따른 지표의 변화 살펴 보기
(7) 개별 레코드 수준의 시각화를 통해 불확실성에 대해 이야기하기
(8) 데이터 스토리텔링의 방법 - 데이터를 의사 결정의 근거로 사용하기
STEP2. 실무 데이터 실습 TOOL 모범 답안
HR, 매출 등 실무에서 사용하는 데이터와 흡사한 데이터셋을 활용하여 데이터 탐색(시각화)부터 패턴 발견, 인사이트 도출까지의 데이터 분석 전 과정을 예제 및 모범 답안과 함께 익힐 수 있습니다.
STEP3. 나만의 데이터 스토리 완성하기 참여 페이지
데이터셋 준비부터 시각화, 분석, 결론 도출까지의 전 과정을 수행해보며 배운 내용을 복기하고 자신의 것으로 만들 수 있습니다. 전문가의 피드백을 통해 자신만의 포트폴리오로 활용해보세요.
고급 통계 분석 Stack
STEP1. 기초 지식 쌓기 VOD 요약 노트
(1) 머신러닝과 기업 내 의사결정
(2) 선형회귀분석과 의사결정나무 알고리즘
(3) 통계적 학습과 기계 학습의 차이
STEP2. 실무 데이터 실습 TOOL 모범 답안
실무에서 사용하는 데이터와 흡사한 데이터셋을 활용하여 관계 분석 및 회귀분석, 의사결정나무 등 통계 알고리즘 기반의 통계 분석을 수행해보며 통계학 지식을 실무 현장의 문제 해결에 활용하는 방법을 배웁니다.
STEP3. 나만의 데이터 스토리 완성하기 참여 페이지
데이터셋 준비부터 시각화, 분석, 결론 도출까지의 전 과정을 수행해보며 배운 내용을 복기하고 자신의 것으로 만들 수 있습니다. 전문가의 피드백을 통해 자신만의 포트폴리오로 활용해보세요.
커리큘럼은 기업 담당자와의 협의를 통해 커스터마이즈 가능합니다. 교육 형식 또한 100% 비대면 교육, 플립-러닝, 온라인 라이브 등 협의를 통해 다양한 방식으로 진행 가능합니다..png&blockId=48095485-e4a7-4ac7-9c7e-dbdcb457885d)
현직 실무자들로 이루어진 강사진과 함께, 실무에서 도움이 되는 데이터 분석 방법을 전달합니다.
HEARTCOUNT와 함께 데이터 교육의 꿈을 펼쳐 나갈 강사님들을 상시 모집 중에 있습니다.
HEARTCOUNT I IDK2 Inc. All Rights Reserved.
I Don’t Know What I Don’t Know
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모든 문의는 support@idk2.co.kr으로 메일 부탁드립니다.