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DATA HERO Learning Path I - EDA와 데이터 시각화

기초부터 다지고 시작하고 싶다면, 기초 통계 및 EDA(탐험 분석) 강의 영상 및 아티클 #Data Understanding #시각화 기초 VOD  요약노트
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Data Understanding (1): 분석하기 좋은 데이터셋, 변수 유형별 시각화 방법
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Data Understanding (2): 데이터의 모양 묘사하기 (히스토그램, boxplot, percentile)
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Data Understanding (3): 평균의 함정, 시각화 기본 문법, 상관 관계 분석
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손맛을 느끼며 실습하고 싶다면, 샘플 데이터셋으로 EDA 실습하기 #EDA 실습  모범답안
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Hansrosling dataset
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HR dataset
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HEARTCOUNT에서 제공하는 다양한 샘플 데이터셋들도 함께 활용해 보세요.

차근 차근 시각화에 대해 공부하고 싶다면, 데이터 시각화, EDA 블로그 읽기 # 커뮤니티 멤버들에게 순차적으로 공개됩니다.
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데이터로 양적 크기와 차이에 대해 이야기해야 할 때
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EDA 시각화 기초 블로그
시간의 흐름에 따른 지표의 변화를 살펴보고자 할 때
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EDA 시각화 기초 블로그
개별 레코드 수준의 시각화(분포 등)를 통해 불확실성에 대해 말해야 할 때
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EDA 시각화 기초 블로그
(공개 예정) 변수들 간 관계의 크기를 파악하고 싶을 때
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EDA 시각화 기초 블로그
(공개 예정) 전체를 구성하는 요소들을 알고 싶을 때
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EDA 시각화 기초 블로그
(공개 예정) 여러 변수(차원)들을 한 화면에 시각화하는 방법들
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EDA 시각화 실전 블로그
(공개 예정) 차트로 거짓말 하지 않기 (feat. 근본 없는 차트들)
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EDA 시각화 실전 블로그
(공개 예정) 차트 디자인 시 고려할 미학적 선택들
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EDA 시각화 실전 블로그
(공개 예정) 내가 데이터 스토리텔링에 대해 이야기할 때 말하고 싶을 것들
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EDA 시각화 실전 블로그
(공개 예정) 분석하기 좋은 데이터를 구성하는 요소들
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EDA를 위한 통계 지식
(공개 예정) 통계적으로 유의미하지만 중요하지 않은 것들
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EDA를 위한 통계 지식

DATA HERO Learning Path II - ML 및 고급 통계 분석

통계 알고리즘을 기반으로 데이터를 분석해보고 싶다면, 고급 통계 분석 #ML and Decision-Making #Decision Tree #선형회귀분석 VOD  요약노트
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머신러닝과 기업 내 의사결정
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선형회귀분석과 의사결정나무 알고리즘(decision tree)
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(공개 예정) 통계적 학습과 기계 학습의 차이
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통계 분석 이론
배운 것을 툴을 통해 익히고 싶다면, 예제로 실습하기 #고급통계분석 실습  모범답안
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보험사 고객 dataset
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회귀분석
HR master dataset
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모범답안(일부)
회귀분석
분류규칙(decision tree)
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DATA HERO Webinar

지난 데이터 히어로 웨비나의 VOD와 발표 자료를 공유합니다. 앞으로도 더 다양한 주제의 케이스 공유 웨비나가 준비 되어 있으니 많은 관심 부탁드립니다 :)

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