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2021.06.21 1호: 구글처럼 검색만 하면 자동으로 분석결과를?
2021.07.26 2호: 우리 부장님은 생각지도 못했던 다차원 그래프 만들기
2021.08.24 3호: 신뢰구간? 시계열 데이터? 3분만에 이해하는 통계학
2021.09.27 4호: 회귀분석 용어 이해와 하트카운트의 자동 회귀분석 기능
2021.11.23 5호: 내 시간을 아껴줄 하트카운트의 EXPORT 기능
2022.01.01 신년사. 2022년엔 데이터로 부자 되세요!
2022.01.24 6호: KPI 최적화 규칙부터 파악하고 계획 세웁시다!
2022.02.25 7호: 선형/비선형 확실하게 알려드립니다
2022.03.31 8호: 데이터 분석 밀키트는 언제 출시되나요..?
2022.04.25 9호:
데이터, 그냥 니가 열일하면 안 되겠니?!
2022.06.07 10호:
범주의 탄생과 Data Literacy
2022.06.22 11호: 하트카운트팀이 속초에서 일하고 있는 이유?!
2022.08.12 12호: BI의 해체, 어떻게 대처해야 할까요?
2022.09.20 13호: 실무자가 하는 데이터 분석의 시작과 끝, EDA
2022.11.15 14호: 전용 학습 페이지를 제공하는 데이터 분석 커뮤니티
2023.01.20 15호: 2023년 하트카운트는 어떻게 달라질까요?
2023.03.14 16호: 데이터로 미래를 보는 방법, 시계열 데이터! 이론과 방법 알아보기
2023.04.18 17호:
챗GPT vs HEARTCOUNT, 누가 더 똑똑할까?
2023.05.31 18호:
데이터, 더이상 직접 분석하지 마세요. 메일함으로 찾아갈게요!
2023.06.30 19호:
하트카운트 뉴스레터 19호: 실무자를 위한 데이터 사전
2023.08.01 20호:
우리, 8월에는 새로운 마음으로 시작해 볼까요?
2023.08.31 21호: 데이터로 집단 간 차이를 논하고 싶다면
2023.10.31 22호: Data is Magic with HEARTCOUNT!
2023.11.30 23호:
데이터에 질문하다 막힐 땐? 하트카운트의 Dialogue
2024.1.31 24호: LLM 전쟁 속에서 2024 Self-Service Analytics/BI 시장은 어떻게 흘러갈까?
2024.2.29 25호: 생성형 AI가 'BI, Analytics'에 가져올 변화들
