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要因説明

Why? KPIの違いを生み出す要因を理解する。 エクスプローラー機能により、選択したKPIに対する要因分析結果を日常の言葉で簡単に把握することができます。
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1. 要因説明とは?

要因説明とは、特定のKPIに対する要因分析結果を自然言語で解いて、ユーザーが理解しやすいように説明する機能です。難しい統計的概念を取り除き、視覚化画面と一緒にKPIに影響を与える要因を簡単かつ迅速に把握することができます。
自然語とは、人間が日常的に使用する言語を意味し、コンピュータ、数学などの学問において、複数の人の意図と目的によって作られた人工語と対置される概念です。

2.画面構成と使用方法

エクスプローラーの基本的な画面構成についての説明です。
下の画面の各項目は次のような機能を持っています。

①基本的な使用方法

KPIに最も大きな影響を与える要因をリストアップします。
アイコンをクリックして変数の順序を変更することができます。右矢印>を押すと、次の順位の要因の説明を見ることができます。選択したKPIの平均より高い条件と低い条件の組み合わせを分かりやすく自然言語で説明します。
dataset: HR dataset(KR)

②・③ 新しいナラティブを生み出す

与えられた要因に対する別の視点からの説明を提供します。
つまり、先ほどKPIとして設定した[従業員満足度]が平均より高いか低い条件を示したが、新規ストーリーの生成ボタンをクリックすると[スコア:エンゲージメント]合計に貢献度が最も大聞い条件と小さい条件の組み合わせを表示します。

④ ビジュアル変更

ビジュアルを変更ボタンをクリックすると、下記のように右下の可視化ウィンドウで別の方式のグラフが表示されます。

⑤ 視覚化ウィンドウ

左側の要因分析結果をグラフの形で表現して視覚化してくれる機能です。色が濃いほど(紫色)KPIに対する説明力が高く、色が薄くなるほど説明力が低くなります。
グラフをクリックすると、該当する要因に対する分析結果を左側の説明で確認することができます。
dataset: HR dataset(KR)
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