(1) 하위그룹과 화면분할(Facet_Plot)
하위그룹과 화면분할 기능을 통해, 데이터셋을 더 종합적이고 정돈된 모습으로 2차원 그래프상에 표현할 수 있습니다.
•
화면분할(Facet_Plot)은 특정 범주형 변수로 데이터셋의 Subset을 구성한 후, 범주별로 그래프를 분류하여 볼 수 있게 하는 기능입니다.
•
하위그룹은 X축 혹은 범주형 변수로 추가 그룹핑하는 기능입니다.
◦
하위그룹 을 X축으로 설정하면, X축에 할당된 변수인 bmi가 개별 레코드를 모두 표현하는 형식에서 평균 혹은 합계와 같은 요약값으로 표현되는 것을 확인할 수 있습니다.
◦
X축이 범주형 변수일 경우, 하위그룹 을 X축으로 설정하면 다양한 바그래프로 범주별 비교 가능합니다.
◦
하위그룹 을 범주형 변수로 설정하면, 색깔을 통해 시각적으로 쉽게 구분 가능합니다.
(2) 컨트롤창
요인 분석과 스마트 플롯 기능에서는 그래프 세부 설정이 가능한 컨트롤 창을 제공합니다.
컨트롤창을 잘 이용하면, 보다 쉽고 빠르게 시각화 화면에서 패턴을 발견할 수 있으며 내가 원하는 형태로 커스터마이즈도 가능합니다.
아래 비디오 튜토리얼 1분 11초부터 컨트롤창에 대한 설명이 자세히 잘 나와 있으니 꼭 먼저 시청해보시길 권장합니다!
(1) 상단 영역
그래프에서 특정 그룹만을 선택 보기, 선택 제외 할 수 있습니다.
•
선택 보기: 특정 그룹/변수를 선택하고 선택 보기를 클릭하면, 해당 그룹만 그래프에서 볼 수 있습니다. 그룹 선택은 클릭하거나 전체 그래프에서 원하는 영역만을 드래그 앤 드롭을 하는 것도 가능합니다.
•
선택 제외: 특정 그룹을 선택하고 선택 제외를 클릭하면, 해당 그룹을 제외한 나머지 변수들의 그래프를 확인할 수 있습니다.
•
NA값(결측값)을 0으로 설정하도록 선택할 수 있습니다.
(2) 중간 영역
중간 영역에는 시각화 영역의 맨 위 (X축, Y축, 하위 그룹, 화면분할) 상단에 표시된 것과 동일한 변수가 나타납니다. 각 콤보박스를 클릭하여 원하는 변수를 선택하면 선택된 변수에 해당되는 데이터 시각화 화면을 볼 수 있습니다.
•
우측의 [톱니바퀴]를 클릭하여, X축과 Y축의 시작을 0으로 표시하도록 설정할 수 있습니다. (기본적으로 HEARTCOUNT는 주어진 데이터 값의 범위에 최적화된 범위를 그립니다.)
•
애니메이션 기능을 통해, 시간에 따라 그래프의 레코드들이 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. (*. 애니메이션 기능은 스마트 플롯에서만 제공합니다.)
(3) 하단 영역
하단 영역의 색상 및 크기는 기타 미적 기능을 위한 것입니다. 또한, 필터를 사용하여 선택한 숫자 변수의 범위로 시각화 화면을 볼 수 있습니다.
컨트롤창 각 기능에 대한 자세한 설명
(3) 애니메이션
애니메이션 기능을 통해 하나의 항목을 중심으로 다이나믹한 시각화 효과를 느낄 수 있습니다.
•
일반적으로 색상에 따라 최대 3 축(X축, Y축, 하위그룹)으로 표현하는 것이 가능하지만, 애니메이션 기능을 사용하면 최대 4개 축으로 표현하는 것이 가능합니다.
•
오른쪽 컨트롤 창의 애니메이션을 클릭하여 보고 싶은 변수를 선택하면 선택한 변수를 기준으로 하위 집합이 생성됩니다. 각 플롯 (프레임)이 애니메이션으로 연결되어 보여집니다.
•
버튼을 통해 재생 속도를 0.25~4배 사이로 조절할 수 있습니다.아래 이미지는 변수를 [고객분류]로 설정한 뒤, 각 고객분류에 맞는 레코드를 애니메이션으로 보여주는 예시입니다.
•
X축이 범주형 변수인 경우 각 범주가 시간 경과에 따라 서로 경쟁하는 레이스 차트를 만들 수 있습니다.
(4) 데이터 스토리 기능
데이터 분석의 마지막 프로세스는 분석 결과를 공유하고 보고서를 작성하는 것입니다. HEARTCOUNT 데이터 스토리 기능을 활용하여 스마트 플롯의 화면을 스토리텔링하고 보고서를 구현할 수 있습니다.
(1) 데이터 스토리 생성하기
왼쪽 상단의 재생 아이콘을 클릭하여 스토리를 만들 수 있습니다.
을 클릭하여 스토리를 만들 수 있습니다.스토리 제목을 작성하고 +아이콘을 클릭하여 첫 번째 스토리를 추가합니다. 글자를 드래그하면 텍스트 편집기가 나타나 글자 스타일을 바꿀 수 있습니다. 시각화 편집 모드로 전환하려면 텍스트 편집 상자 외부의 아무곳이나 클릭하세요. 편집 후, 오른쪽 하단에 변경사항 저장 아이콘을 클릭하여 저장합니다.
스토리와 일치하는 시각화 플롯이 있다면 하단의 카메라 아이콘을 클릭해 시각화 화면을 캡쳐할 수 있습니다.
시각화 편집 모드에서 제목 옆 v 를 클릭하여 텍스트 편집 모드로 전환할 수 있습니다. 스토리가 완료되면 오른쪽 상단의 x 아이콘을 클릭합니다.
완료하기 전, 변경 사항을 저장하는 것을 잊지 마세요!
(2) 데이터 스토리 편집 및 삭제
저장이 완료되면 좌측 상단의 재생 아이콘을 클릭하여 다음과 같은 기능을 할 수 있습니다. 자물쇠 아이콘을 클릭하여 생성한 스토리를 삭제할 수 있습니다.
을 클릭하여 다음과 같은 기능을 할 수 있습니다. 자물쇠 아이콘을 클릭하여 생성한 스토리를 삭제할 수 있습니다.
재생 아이콘: 대화형 데이터 스토리 재생
카메라 아이콘: 현재 화면을 스토리에 추가
화살표 아이콘: 스토리 내보내기 및 공유
연필 아이콘: 스토리 편집
아래는 매출 데이터를 활용하여 스토리로 만든 예시입니다.
(3) 데이터 스토리 공유하기
또한, 좌측 상단의 화살표 아이콘을 클릭하여 분석 결과를 HTML 형식으로 공유할 수 있습니다.
아래 레퍼런스들을 참고해보세요.
(5) Dialogue 기능
•
HEARTCOUNT의 스마트 플롯 기능 사용 시, Dialogue 기능을 활용 가능한 경우 차트 영역의 좌측 상단에 있는 Dialogue 버튼이 활성화됩니다.
◦
만약 현재 차트가 Dialogue를 지원하지 않는 방식으로 표현되어 있다면, Dialogue가 사용 가능한 방식으로 차트를 수정합니다.
.png&blockId=c28a6ab7-bc8f-49bf-a5d5-45c3e5cb3afc)
◦
현재는 스마트 플롯에 한정하여 해당 기능을 제공하나, 추후 HEARTCOUNT의 타 자동분석/시각화 기능으로 확장될 예정입니다.
(1) 기본 사용법
•
Dialogue 버튼 클릭 시, 해당 차트에 대한 정량적 해석 및 테이블을 확인할 수 있습니다.
◦
기본적으로 차트에 대해 기본적으로 확인할 수 있는 기술적 사실(descriptive facts)들을 요약하여 텍스트로 제시하며 테이블 형식으로 내용을 확인할 수 있습니다.
◦
각 테이블의 행/열의 interactive한 표현(정렬, 하이라이팅 등)은 더욱 풍성한 내용 이해가 가능하게끔 합니다.
(2) 변수/메트릭 변경하기
•
변수/메트릭 선택 박스를 클릭하여 변수/메트릭을 바꿀 수 있습니다.
◦
동일한 분석 관점(질문)에서 다른 변수/메트릭에 대한 해석을 확인할 수 있습니다. (예: 채용경로 별 성과점수를 보면 이런데, 사업장위치 별로 보면 어때요?)
(3) Dialogue와 질문하기 (feat. 소크라테스 문답법)
•
Dialogue 엔진은 실무자가 본인의 '비즈니스 역량'을 '데이터 이해'와 결합하여 좋은 의견을 형성하고 새로운 관점을 형성할 수 있도록, 주어진 차트/현재 분석 상황에 알맞은 추가 질문을 제공하고, 이에 대한 정확하고 다양한 사실과 관점을 제공합니다.
•
예를 들어, 막대 차트의 경우 현재 있는 바(채용경로) 중 Y값이 가장 높은 막대(채용경로: 해외)와 가장 낮은 막대(채용경로: 인턴)를 비교해 볼 수 있을 것입니다.
.png&blockId=84e746b7-0984-4fc5-983e-551d067207de)
◦
이때, Dialogue 엔진은 현재의 분석 맥락(A와 B 비교)에서 추가로 던질 수 있는 질문을 자동으로 제시합니다. (예: 해당 차이를 변수 선택으로 나누어 보면 어떤가요?)
해당 추가 질문 섹션과 상호작용 시, 앞의 질문에서 유발된 질문에 대한 답변을 제시하고, 추가 질문/답변 또한 제시합니다. 이를 통해 주어진 차트(단순한 막대 차트라도)를 더욱 깊게 이해하고, 분석의 지평을 확장할 수 있습니다.
(4) 필터링하기
.png&blockId=95a43743-a85b-47c0-bc2d-652fd8884f9d)
•
Dialogue의 차트 영역의 우측 상단을 보면, 현재 차트를 표현하는 데에 사용된 데이터 건수를 알려줍니다.
◦
이전 질문(예: A와 B의 차이가 얼마나 나요? ⇒ 전체 데이터에서 A와 B만 줌인)에서부터 현재 질문(예: A와 B의 차이를 C로 나누어 보면 어떤가요? ⇒ 전체 데이터에서 A와 B만 줌인 → A와 B 데이터에서 C에 해당하는 데이터만 추가 줌인)으로 순차적으로 질문-답변 과정이 진행되는 각 과정에서 변화된 데이터 건수를 확인할 수 있습니다.
◦
이를 통해, 현재 분석(현재 표현된 차트, 현재 질문)의 맥락을 놓치지 않고 차트를 이해하는 데에 도움을 얻을 수 있습니다.