2つのグループの特性の違いを理解する
比較分析機能により、任意の2つのグループの統計的特性の違いを確認することができます。
1. 比較分析とは？
どの企業でも、一方のグループはパフォーマンスが良いのに対し、もう一方のグループはそうでない場合があります。このように、2つのグループの違いをもたらす要因を自動的に把握することができたら素晴らしいと思いませんか？
HEARTCOUNTは、任意の2つのグループ間の統計的特性の違いに関心がある場合に利用することのできる比較分析機能を提供しています。このような2つのグループの違いを理解する過程で、私たちは多くの変数の中で特にどの変数に焦点をあてるべきか、またどの変数を改善すべきかを把握することができるようになります。
2. 比較分析の設定
① 左右にある+アイコンをそれぞれクリックして、統計的特性を比較する任意の2つのグループ(グループAとグループB)を設定します。(上の画面例では「利益(Profit)が低いグループ_グループA」と「利益が高いグループ_グループB」を比較する条件を設定しています)
② 右上の 比較ボタンをクリックします。
③ 分析条件で設定された2つのグループ間の統計的特性の差が最も大きい変数から降順で表示されます。
④ さらに詳細にグループを設定したい場合は、+アイコンをクリックしてAND条件で特定の変数を追加して比較分析を行うことができます。
* 下の画面を参照: 利益が低く地域(Region)が「東部(East)」「南部(South)」であるグループ_グループA、利益が高く地域が「東部(East)」「南部(South)」以外であるグループ_グループB
3. 比較分析テーブルの説明
① 変数名: 2つのグループの特性の違いを説明する変数の名前と統計的特性の差を％で表示します。上の図の2番目の変数である「割引率(Discount)」が97.23%という意味は、2つのグループの「割引率」の分布の比較では、全体の分布の面積を100としたとき、重複しない分布の面積が97.23であることを意味しています。つまり、この数値の差が大きいほど、2つのグループの統計的特性の違いをよく表していることになります。
② チャート: 2つのグループの統計的特性の違いを視覚化したもので、グループB(利益=960.5~8.4K)がグループA(利益=-6.6K~-443.8)より利益が高いグループであることを示しています。
③ グループA/B統計的特性 : 特定のグループの割合が他のグループより相対的に高い変数の値(区間)を表示します。※上の画面例では、「割引率(Discount)」が0.24～0.8の区間で「低い利益グループ」が「高い利益グループ」よりも高い割合で存在します。