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초심자 가이드

HEARTCOUNT 사용을 이제 막 시작하신 모든 분들 진심으로 반갑습니다! 초심자분들을 위한 길잡이 가이드입니다. 아래 내용을 읽어보신 후 HEARTCOUNT를 직접 사용해보시면 기능별 용도를 보다 수월하게 파악하실 수 있을거예요!

1. 시작하기

로그인하기

로그인 페이지에서 로그인을 진행해 보세요. 아직 계정이 없다면, 구글 계정으로 바로 시작해 보세요.
로그인에 어려움이 있다면?

데이터 업로드하기

HEARTCOUNT 로그인을 마쳤다면, 테이블 형식의 엑셀 또는 CSV 파일을 업로드해주세요.
잠깐! 엑셀 데이터셋이 HEARTCOUNT에 업로드하기 적절한가요? 아래 삼각형을 클릭하여 검토해 보세요.
하트카운트에 업로드하기 적절한 데이터셋 예시 보기

샘플 데이터셋 활용해보기

아직 마땅한 데이터셋이 없다면, 하트카운트에서 제공하는 샘플 데이터셋을 활용하여 툴을 익혀 보세요. 매출, HR 을 비롯한 다섯 개의 샘플 데이터와 활용 예시를 제공합니다.
캠페인 생성 > ‘샘플 데이터셋 사용하기’ 클릭시 보이는 화면

2. 시각화 기능 익히기

데이터셋을 무사히 업로드했다면, 이 데이터셋에서 어떤 걸 중점적으로 분석하여 활용할지 파악하기 위해 그래픽과 시각화를 활용해 데이터를 조사하고 탐색하는 시간이 필요합니다. 우리는 이걸 EDA(Exploratory data analysis-탐색적 데이터 분석)이라고 부릅니다.

상관 관계 알아보기

임의의 두 변수가 어떤 인과 관계 또는 상관 관계를 가지고 있는지 시각화 그래프의 모양 및 기울기(상관 계수)를 통하여 파악할 수 있습니다.
스마트 플롯으로 알아 보기
HEARTCOUNT의 대표적인 시각화 기능 스마트 플롯에 X축과 Y축에 수치형 변수를 넣고 상관 계수(r)를 확인해보세요.
상관계수는 어떻게 보나요? 상관계수가 0인 경우 두 변수는 서로에게 어떤 영향도 주지 않는 비선형 관계이며, -1일 경우 하나가 증가하면 비례하여 다른 하나는 감소하는 음의 상관 관계, +1일 경우 하나가 증가하면 다른 하나도 함께 증가하는 양의 상관관계를 뜻합니다.
스마트 플롯 > > X축: 수치형 변수, Y축: 수치형 변수 설정 > 상관관계
스몰 멀티플즈로 알아 보기
변수를 계속해서 바꾸어서 분석하기 귀찮으시다면, 스몰 멀티플즈를 이용하면 한 변수가 나머지 변수들과 어떤 상관 관계가 있는지 한 화면에서 확인할 수 있습니다.
스몰 멀티플즈

데이터의 분포 시각화하기

데이터가 어떤 모양으로 흩어져있는지 궁금하다면, 스마트 플롯의 Boxplot(상자그림)과 히스토그램을 이용해보세요.
박스플롯으로 알아보기
우선 X축에 숫자가 아닌 범주형 변수(카테고리/유형)을 선택해주시고, 우측 첫 번째 아이콘인 박스 플롯을 클릭하면 해당 범주의 분포(최대값, 중앙값, 최소값 등)을 한 눈에 확인할 수 있습니다.
스마트 플롯 > X축: 범주형 변수, Y축: 수치형 변수 설정 > 박스플롯
‘분포’ 기능으로 알아보기
분포는 데이터의 빈도를 파란색 선으로 표현하는 시각화 기능입니다. X축을 범주형 변수로 선택 후, 좌측에서 4번째 아이콘을 클릭해주세요. 파란색 선이 길수록 해당하는 값에 데이터가 많이 존재한다는 의미입니다.
스마트 플롯 > X축: 범주형 변수, Y축: 수치형 변수 설정 > ‘분포’
히트맵으로 알아보기
히트맵은 색깔의 진함 정도를 통해 어느 지점에 데이터가 많이 모여 있는지 밀도를 확인할 수 있습니다. X축에 범주형 변수를 넣은 경우와 수치형 변수를 넣은 경우 모두에서 히트맵을 확인할 수 있습니다.
스마트 플롯 > X축: 수치형 변수, Y축: 수치형 변수 설정 > 히트맵

범주(카테고리)간 차이 비교하기

Bar Chart는 범주형 변수를 한 눈에 이해하기에 좋은 그래프입니다.
스마트 플롯에서 하위그룹X축으로 설정하면, 막대그래프로 변경되며 Y축(수치)은 개별 레코드를 모두 표현하는 형태가 아닌 평균 혹은 합과 같은 요약값으로 변경됩니다.
스마트 플롯 > 바 차트
 데이터를 더 쪼개서 보고 싶다면, 위 상태에서 하위그룹을 다른 범주형 변수로 설정해주시면 바 그래프가 한 차원 더 쪼개어 표현됩니다.
스마트 플롯 > 바 차트 > 하위그룹 설정
 Y축을 으로 설정하여 범주별 누적 합계를 확인하고 싶다면, 우측의 두 번째 아이콘인 Stacked Bar Plot을 클릭하면 하위그룹을 위로 쌓는 형태로 바꿀 수 있습니다.
스마트 플롯 > 바 차트 > 하위그룹 설정 > Stacked Bar 형태로 표현하기

대화형 데이터 분석 기능과 함께 쉽게 차트 해석하기

바 차트에 대한 정량적 사실을 요약하여 알려 주고, 추가적인 질문도 제안해 주는 DIalogue(다이얼로그) 기능을 활용해 보세요. HEARTCOUNT의 스마트 플롯 기능 사용 시, Dialogue 기능을 활용 가능한 경우 차트 영역의 좌측 상단에 있는 Dialogue 버튼이 활성화됩니다.
스마트 플롯 > 바그래프 > Dialogue 기능 활성화
Dialogue는 실무자가 본인의 '비즈니스 역량'을 '데이터 이해'와 결합하여 좋은 의견을 형성하고 새로운 관점을 형성할 수 있도록, 주어진 차트/현재 분석 상황에 알맞은 추가 질문을 제공하고, 이에 대한 정확하고 다양한 사실과 관점을 제공합니다. 관련 블로그 읽기 <Dialogue, 너 내 동료가 돼라>

Appendix_ 다양한 하트카운트만의 시각화 기능들

한 차트에 표현하고자 하는 변수가 너무 많다면
하위그룹화면분할을 통해 한 번에 더 많은 변수를 한 화면에서 탐색할 수 있습니다.
스마트 플롯 > ‘하위그룹’과 ‘화면분할’ 설정해보기
필터를 계속해서 추가하며 드릴다운하고 싶다면
무료 시각화 기능 중 하나인 드릴다운에 접속하여 ‘제품대분류별 > 지역별 > 담당자별 이익’과 같이 분류하고 또 분류하여 수치를 비교해 봅시다. 비교하고자 하는 변수만 넣으면 전체 평균 대비 얼마나 차이를 보이는지 알려 주는 테이블, 트리맵 형태 등 계층적인 시각화 화면을 보여줍니다.
‘드릴다운’ 화면
데이터간 순위를 한 눈에 확인하고 싶다면
스마트 랭킹 기능을 이용하여, 범주형 변수 내의 카테고리들을 랭킹으로 나열해 보세요. 아래 예시는 ‘음주 습관’이라는 범주형 변수 내의 개별 유형들이 서베이 답변에 어떤 차이가 있는지 스마트 랭킹으로 시각화한 결과입니다. 우측 상단에서 개별 변수를 클릭하면 해당 변수의 색깔만 강조시킬 수 있습니다.
‘스마트 랭킹’ > ‘범주형 변수’의 랭킹 확인시

3. 프리미엄으로 업그레이드하기

하트카운트의 시각화 기능을 충분히 익혔다면, 하트카운트의 자동 분석 기능들도 경험해 보실 차례입니다!
우측 사용자 이름 옆 옆을 보시면, ‘Upgrade’ 버튼이 있는데요. 그 버튼을 클릭하여 하트카운트 프리미엄으로 업그레이드할 수 있습니다. 1개월 무료 체험도 가능하니 충분히 체험해 보시고 구독을 시작해 보세요  
프리미엄 기능에는 어떤 것이 있는지 궁금하실텐데요. 아래 페이지를 통하여 자세히 알아 보세요.
추가적으로 궁금한 것은 아래 페이지에서 키워드를 검색해 보세요.
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