ドリルダウン

ドリルダウンは、関心のある変数(例えば、製品小分類、利益など数値型変数/カテゴリ型変数の両方可能)ごとに対象変数(例えば、売上、配送方式など数値型変数/カテゴリ型変数の両方可能)を要約します。

特定のKPIに影響を与える変数を見つけるために手動で分析する機能で、エクセルピボットテーブルをより簡単に、そして多次元で表示する機能です。

ドリルダウンは表現方法として、ドリルダウン、ツリーマップ、上位・下位の3つがあります。

ピボットテーブル形式で表示する方法です。

調べたいKPIを選択し、特定の変数1つを選択した後、右上の分析をクリックします。

地域」別の「売上平均（KPI）」を分析し、新しい変数を追加して「地域」別の「顧客分類」別の「売上平均（KPI）」の分析結果を確認することもできます。下記のように全体の平均と「地域・顧客分類」の平均を比較することができます。

同じように変数を追加し続け、細かく分析することができます。

2次元平面の領域をネスト形式で分割してデータを階層的に視覚化する方法です。

ドリルダウンの2番目のアイコンをクリックすると、ツリーマップの形でドリルダウンが可能です。

ツリーマップの領域を選択すると、変数が追加されたドリルダウンが新たに表示されます。

このプロセスを繰り返して、(1)ドリルダウンと同じように細かく変数を追加して分析が可能です。

HEARTCOUNTの独自の表現方法で、特定の変数に最も重要な条件（右）と最も重要でない条件（左）を発見するのに役立ちます。

上位・下位は、平均利益を最大化したり、総売上高を最大化する条件を探すときによく使われます。

ドリルダウンの3番目のアイコンをクリックすると、平均より高い値と低い値を同時に表示します。KPI平均を基準に、右側は上位値を、左側は下位値を矢印の形で表示します。

同様に細かく変数を追加して分析が可能です。

ドリルダウンのSMART DISCOVERYは、ダッシュボードのSMART DISCOVERYのドリルダウンIとドリルダウンⅡに表示される内容と同じ内容を含んでいます。

ユーザーがドリルダウンする変数(下の例示画像の場合、「売上高」)を先に選択すると、そのKPIに対してすべてのケースの数(変数の組み合わせ)で分析を行った後、そのKPIを最大化できる条件を自動的に発見してくれます。

売上を選択した場合、製品小分類＆利益の組み合わせが売上を最大化する条件であり、詳細な条件は「最大化条件」から確認することができます。

変数1つと変数2つのタブに分かれており、詳しく見たい個別変数or組み合わせで選択することができます。