What? 様々な変数を組み合わせて、知りたい情報を細かく把握することができます。
1.ドリルダウンとは?
ドリルダウンは、関心のある変数(例えば、製品小分類、利益など数値型変数/カテゴリ型変数の両方可能)ごとに対象変数(例えば、売上、配送方式など数値型変数/カテゴリ型変数の両方可能)を要約します。
特定のKPIに影響を与える変数を見つけるために手動で分析する機能で、エクセルピボットテーブルをより簡単に、そして多次元で表示する機能です。
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KPIを最大化する条件及びKPIの違いをもたらす文脈や変数の組み合わせを発見することができます。
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全体平均と変数別平均との差と分布が一目で確認できます。
2.ドリルダウンの使い方
(1) ドリルダウン
ピボットテーブル形式で表示する方法です。
調べたいKPIを選択し、特定の変数1つを選択した後、右上の分析をクリックします。
地域」別の「売上平均(KPI)」を分析し、新しい変数を追加して「地域」別の「顧客分類」別の「売上平均(KPI)」の分析結果を確認することもできます。下記のように全体の平均と「地域・顧客分類」の平均を比較することができます。
同じように変数を追加し続け、細かく分析することができます。
(2) ツリーマップ
2次元平面の領域をネスト形式で分割してデータを階層的に視覚化する方法です。
ドリルダウンの2番目のアイコンをクリックすると、ツリーマップの形でドリルダウンが可能です。
ツリーマップの領域を選択すると、変数が追加されたドリルダウンが新たに表示されます。
このプロセスを繰り返して、(1)ドリルダウンと同じように細かく変数を追加して分析が可能です。
(3) 上位・下位
HEARTCOUNTの独自の表現方法で、特定の変数に最も重要な条件(右)と最も重要でない条件(左)を発見するのに役立ちます。
上位・下位は、平均利益を最大化したり、総売上高を最大化する条件を探すときによく使われます。
ドリルダウンの3番目のアイコンをクリックすると、平均より高い値と低い値を同時に表示します。KPI平均を基準に、右側は上位値を、左側は下位値を矢印の形で表示します。
同様に細かく変数を追加して分析が可能です。
4. SMART DISCOVERY
ドリルダウンのSMART DISCOVERYは、ダッシュボードのSMART DISCOVERYのドリルダウンIとドリルダウンⅡに表示される内容と同じ内容を含んでいます。
ユーザーがドリルダウンする変数(下の例示画像の場合、「売上高」)を先に選択すると、そのKPIに対してすべてのケースの数(変数の組み合わせ)で分析を行った後、そのKPIを最大化できる条件を自動的に発見してくれます。
売上を選択した場合、製品小分類&利益の組み合わせが売上を最大化する条件であり、詳細な条件は「最大化条件」から確認することができます。
テーブルの各カラムの詳細な説明
変数1つと変数2つのタブに分かれており、詳しく見たい個別変数or組み合わせで選択することができます。