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매출 데이터

매출 분석, 어떤 제품 그리고 어떤 방법이 효과적인지 데이터로 검증해보세요!

1.
이익을 최대화하려면 어떤 전략이 필요할까?
레시피 : 마이크로 세그먼트 > 최적화하고자 하는 변수(이익)를 선택 > 우측 상단의 분석 버튼을 클릭 > 테이블에 top 20%와 bottom 20%을 분류하는 규칙이 제시됨
‘마이크로세그먼트’ 화면 _ ‘이익’을 최적화할 수 있는 조합에는 어떤 것이 있지?
위 결과를 이용하여, ‘제품명’과 같은 다른 변수들x할인율 조합을 여러 개 크로스필터링해보며 알아본다면,
다음 시즌의 할인율 책정에 참고할 수 있습니다.
2.
현재까지의 매출 추이를 시각화하고 미래의 매출 예측치까지 확인하기
레시피 : 스마트 플롯 > X축: 날짜나 시간 변수, Y축: 매출 설정
‘스마트 플롯’ 화면 _ X축을 시간 변수로 설정하면 시간의 흐름에 따른 추이를 시각화할 수 있음.
3.
변수에 따라 이익은 어떻게 움직일까? 시각화 그래프로 구현해보기
레시피 : 스마트 플롯 > X축: 매출, Y축: 이익
‘스마트 플롯’ 화면 _ X축과 Y축이 모두 수치형 데이터인 경우 산점도(추세선, 히트맵)에서 상관계수를 확인할 수 있음
4.
이익의 요인 분석 결과, 동료들에게 공유할 수 있도록 더 쉬운 설명은 없을까?
레시피 : 익스플레이너 > 익스플레이너에 적용할 KPI(이익) 선택 > 요인분석 결과가 자연어로 풀어져 KPI에 영향을 주는 요인을 쉽고 빠르게 파악
‘요인 분석’ 화면 _ 이익의 요인을 분석한 결과 (이익에 어떤 변수가 가장 영향을 많이 미쳤나요? 중요도 순으로 정렬)
‘익스플레이너’ 화면 _ ‘요인 분석’ 결과를 자연어로 풀어서 설명해 드려요
5.
어떤 요일에 어떤 제품이 가장 효과적이지? 요일에 따른 제품별 매출 시각화하기
레시피 : 스마트 플롯 > Y축에 수치형 변수, X축에 범주형 변수를 할당 > 하위그룹을 선택 > 오른쪽 상단의 첫번째 아이콘을 클릭
‘스마트 플롯’ 화면 _ X축에 날짜형 변수를 넣은 후 자동 생성되는 날짜 파생 변수를 이용하여 요일별 패턴을 확인할 수 있음.