이미 많은 기업이 HEARTCOUNT를 도입했습니다. 그 수는 지금도 증가 중이예요!
HR 부서
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채용_ 성과 기반 채용 기준 수립
신입사원 성과 데이터와 채용 데이터를 결합
→ 고성과를 예측하는 과학적 선발기준 수립
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퇴직 예측_ 근속기간 최적화를 위한 채용 전략 수립
150%에 달하는 퇴사율을 개선하기 위해 서비스 직군의 인구통계학적 특성, 채용경로 등의 데이터를 활용,
평균 근속기간을 최적화할 수 있는 세그먼트 발견
→ 해당 세그먼트에 집중적 리크루팅, 평균 재직기간 상승
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성과_ 고성과 요인 발견
고성과 요인에 대한 인과적 분석을 통해 개입/통제할 수 있는 요인과 그렇지 못한 요인 분리
→ 개입할 수 있는 요인 중 개입의 효과가 가장 큰 항목과 효과의 크기를 분석하여 교육, 육성에 활용
운영 부서
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프랜차이즈_ 매장/점포별 매출 및 이익 향상
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500여 곳의 매장을 보유한 프랜차이즈의 재무, 운영, 인사 데이터를 결합/분석
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수익성이 높은 매장과 낮은 매장 간 유의미한 차이 발견
→ 운영효율성 및 수익성 최적화를 위한 실행 전략 도출
Sales & Marketing 부서
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마케팅_ E-Commerce
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과거 마케팅 캠페인 반응에 따른 고객 세그멘테이션 분류
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마케팅 자동화 도구를 통해 진행했던 과거 이메일 캠페인 데이터 분석
→ 주요 상품군별 구매전환율을 최대화할 수 있는 행동 기반 고객 세그먼트 도출
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보험사_ 보험청구액 최소화를 위한 고객 세그멘테이션
나이, 성별, 신체비만지수, 활동량, 흡연 여부 등 기존 고객의 인구통계학적 데이터와 과거 보험 청구액 데이터 분석
→ 보험 청구액을 최소화할 수 있는 고객 세그먼트 도출