관련 실습 영상 먼저 시청한 후, 예제를 풀어보세요!
데이터셋 설명
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데이터셋: hansrosling dataset
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주요 변수
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Country: 국가명
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Year: 기대수명 등 각종 통계치가 집계된 년도
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Life Expectancy: 기대 수명
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Children per Woman: 여성 일인당 출산아동수
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Population: 인구
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Continent: 국가가 속한 대륙명
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Income per Person: 일인당 소득(단위 $)
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Child Mortality: 5세 이하 영유아 1,000명당 사망자수
실습 내용
HEARTCOUNT 스마트 플롯 기능을 사용해서 아래 문제들에 대한 답을 담고 있는 차트를 시각화해주세요.
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로그인 후, [캠페인 생성] 메뉴에서 [샘플 데이터셋 사용하기] > [한스로슬링 데이터셋(영어)] 클릭
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문제(질문)에 대한 각 시각화 화면들을 저장하려면, 아래 방법들을 활용해보세요.
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개별 북마크로 저장 > 상단 “HTML 형식으로 내보내기" 기능 사용해서 html 형식으로 저장
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오른쪽 마우스로 이미지를 저장하거나, 스크린샷으로 캡쳐
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스마트 플롯 뿐만 아니라 드릴다운 등 다른 시각화 기능도 사용 가능합니다.
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1. 숫자(Y)와 숫자(X) 간 관계
1-1. 기대수명과 상관관계가 가장 높은 숫자형 변수의 관계를 scatterplot(산점도)으로 시각화
1-2. 위에서 찾은 상관관계의 세기가 가장 큰 대륙(Continent)을 찾아 scatterplot으로 시각화
1-3. 국가별 평균 기대수명과 소득을 보여주는 bubble chart
2. 숫자(Y)와 범주(X) 간 관계
2-1. 전 기간 동안 국가별 평균 인구 바차트 시각화 (인구숫자 내림차수로 sorting)
2-2. 2010~2014년 기간 동안 국가별 평균 일인당 소득 ranking 시각화
2-3. 대륙(X축)별 x 국가(하위그룹)별 Income의 총합을 stacked bar chart로 표현
3. 분포와 Percentile
3-1. 대륙별 기대수명의 분포를 박스플롯(boxplot)으로 시각화 (boxplot 해석해 보기)
3-2. 소득 percentile(5분위) 구간별 인구 percentile(5분위)에 따른 평균 기대수명 시각화
4. 시계열 추이
4-1. Oceania 대륙에 속한 국가들을 대상으로 평균 기대수명의 추이를 시각화
4-2. 소득 수준의 등락(변동)이 가장 컸던 국가를 선택(선택보기)하여 시각화
출제자의 모범 답안 참고하기
실습을 마쳤다면, 아래 영상을 통해 각 문제의 모범 답안을 참고해보세요.
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