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EDA 101 (2): 데이터의 모양 묘사하기 (히스토그램, boxplot, percentile)

 강의 목차

00:00 도입부
00:23 Data Description
02:29 평균의 개념
03:51 평균, 중앙값, 최빈값
05:51 히스토그램과 도수분포표
07:23 히스토그램과 밀도함수(Density Plot)
09:19 분산에 따른 평균 해석
11:02 Percentile
12:57 Percentile 사례 분석 (1)
15:29 Percentile 사례 분석 (2)
17:48 요약값과 분포의 시각화
18:45 Boxplot(상자그림)
20:29 확률 나타내기

 요약 노트

데이터의 특성과 모양을 요약하여 기술하는 방법 Data Description/Data Profiling

히스토그램

Percentile

Boxplot(상자수염그림)

강의 교재

DH 커리큘럼 강의 교재 (3).pdf
4263.8KB

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