데이터 시각화 기초 (EDA)
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Literacy, Numeray, Data Literacy: 데이터 리터러시에 대해 이해하기
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EDA 101 (1): 분석하기 좋은 데이터셋, 변수 유형별 시각화 방법
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EDA 101 (2): 데이터의 모양 묘사하기 (히스토그램, boxplot, percentile)
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EDA 101 (3): 평균의 함정, 시각화 기본 문법, 상관 관계 분석
통계 분석 및 머신 러닝 기초
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머신러닝과 기업 내 의사결정
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선형회귀분석과 의사결정나무 알고리즘(decision tree)
(공개 예정) 통계적 학습과 기계 학습의 차이