Search
Share
선형회귀분석과 의사결정나무 알고리즘(decision tree)
📌 강의 목차
📖 강의 교재
👀 관련 아티클
강의 목차
00:00~ 도입부 00:18~ 데이터 분석 기술의 종류 00:29~ 선형회귀분석 04:16~ 선형회귀분석- P-Value 값 07:17~ 선형회귀분석- R-SQUARED(결정계수) 10:28~ Classification 모델 11:43~ 의사결정나무 18:05~ 의사결정나무- Confusion Matrix
강의 교재
DH 커리큘럼 강의교재 - 회귀분석.pdf
2074.0KB
관련 아티클
매체별 광고비가 매출에 미치는 영향, 회귀분석
Intro
데이터에서 두 집단을 구분하는 특성 찾기
AUC는 Area Under Curve(곡선 아래의 면적)의 약어로, 주어진 두 집단의 분포에서 생존, 사망 집단을 구분하는 기준점(cutoff, 좌측의 수직 직선)을 얼마로(20세, 25세 등) 설정하느냐에 따라, True Positive(생존했을 거라 예측했고 실제로도 생존한 경우), False Positive(생존했을 거라 했는데 실제는 사망한 경우) 비율이 달라지는 위치를 좌표 상에 표기 한 후, 해당 점들을 이은 선(ROC curve라고 함) 아래의 면적을 나타냅니다.
타이타닉호의 생존자/사망자 분류 규칙 발견
두 집단을 구분하는 특성 찾기 관련 시리즈
데이터에서 Signal(유의미한 차이)과 Noise(우연에 의한 차이) 분리하기
두 집단을 구분하는 특성 찾기 관련 시리즈