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‘제1회 데이터 히어로 밋업’ D조

0. Our Team [팀 소개]

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안소영: 그로스 마케터
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최종원: 정보공학부
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성민철: 에너지자원공사
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이제현: 바이오 공학
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팀자랑: 처음 만났지만 어색함 없음 / 결과로 보여줌.

1. Dataset [데이터셋]

데이터: 기본 샘플 매출 데이터 셋 선택
Data Sets - Google Drive
https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1ouNT3hhv1Jf2ZVCjjJx-qjfoY0360k-s
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메출 데이터: 종합쇼핑몰_완제품판매_B2B/B2C
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데이터 특성: 데이터셋은 사무용품 쇼핑몰 결제 내역 데이터셋이며,
결제자의 분류, 배송 지역, 상품정보, 가격, 할인율, 이익 등으로 구성
#데이터 분류) 1. 사무용품 2.전자제품 3.가구
#데이터 정의) 분류된 데이터 구분
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기간: 12년 1분기 - 15년 4분기 (4년치 Data)
- 주문일: 년/월/일/분기/요일
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고객분류: 개인고객/기업고객/ 홈오피스
하위분류 *상품
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고객명
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지역별:지역 / 도 / 시군구(City)
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금액: 매출 / 할인율 /이익
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배송방식
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매출기여 큰 고객분류: 1. 지역별 1.카테고리 >> 매출: Y / 배송방식: X = 등을 분석하여,
인사이트를 뽑아보자
EX) 카테고리: 전자제품이 제일 많이 팔림 - 매출 순위
•
Anlaytics Reports
전체 추세 )
매출 기여순) 1.전자제품 2.사무용품 3.가구용매출기여 로 나와, 전자제품의 매출이 커보입니다.
고객군 기여순) 1. 개인고객  2. 기업고객 3.홈오피스 개인고객이 Top 1 매출을 가지고 있습니다.
상관관계 분석: 정확한 수익분석은 불가, 연도 시기 고객군 상품군 다양한 FACTOR에서
전반적 추세확인 및 매출 수익성을 하기로 논의 하고 하기 지표들을 뽑았습니다.
1-1 매출/ 도/ 제품대분류의 필터시의 전체 % 컬러별 지표
1-2 매출총합 대비 시도별 / 배송방식 으로 분류시에 보이는 data set 추가 [보완]
•
Anlaytics Reports
1.
카테고리별 이익율 지표
•
연도별 이익은 우상향하고 있음
•
가구’ 제품군 판매 시 기대되는 이익이 가장 적음
•
사무용품, 전자제품은 제품별 이익 편차가 큼
=> 판매 우선순위는 전자제품 > 사무용품 > 가구 순으로 정하고, 전자제품 및 사무용품 중 이익이 적은 상품은 판매 중단 또는 신규회원 확보를 위한 저가 중심의 미끼상품으로 활용하는 판매 전략을 취할 수 있음
2.
연도별/분기별/요일별 전체 매출액 및 객단가 분석
1.
연도별 총 매출액
•
개인고객 : 13~14년도에 상승
•
기업고객 : 13~14 상승
•
홈오피스 : 14~15 상승
2.
연도별 객단가
•
2012년 홈오피스의 객단가가 굉장히 높게 나옴 13~14에는 하락세
•
기업고객은 13~14년도 객단가가 높음
•
개인고객은 13~14년도 변화 미미
연도별 매출
•
12년~15년 개인, 기업, 홈오피스의 전자제품 매출 우상향
•
타 제품대분류(가구, 사무용품)에 비해 판매량이 높음 -> 판매 수요 증가에 긍정적인 입장
3.
주문일 분기별 총 매출액
•
전반적으로 4분기에 연도별 매출액이 제일 높고 1~2분기에 낮은 경향을 보임
•
4분기에 매출액이 높은 것을 보고 이익은 어떻게 나올지 궁금하여 조사 시작
•
전자제품 연도별 이익 우상향
•
4분기 개인고객 전자제품 매출 매우 큼
주문일 분기별 총 이익액
•
4분기에 전반적으로 이익액이 높은 경향을 보임
•
하지만 1분기 이익액이 매출액에 비해 높은 경향을 보인다.
•
매출액이 4분기에는 큰 상승폭을 보여줬으나 기업고객과 개인고객은 크게 떨어지는 경향을 보였다.
—> 즉 4분기에 이익이 높은 것은 사실이나 연말행사를 많이하여 매출액 대비 이익액이 낮음을 알 수 있다.
4.
분기별 객단가
•
홈오피스는 2012년 1분기에 고점을 찍고 상승과 하락을 반복하고 있음
•
개인고객은 1분기, 3분기에 객단가가 높은 경향을 보임
•
4분기의 매출이 큰 경향을 보임
•
전자제품, 사무용품, 가구에 있어 개인고객 대상 4분기 판매액이 가장 큰 경향을 보임.
•
4분기에서, 기업고객, 홈오피스와 달리 개인고객의 가구 판매액이 판매항목 중 1위.
5.
요일별 총 매출액
•
개인 고객은 수요일, 토요일에 매출액이 높음
•
월요일, 금요일, 일요일에 매출액이 낮음(개인)
•
기업 고객은 수요일, 금요일에 매출액이 높음
•
월, 주말에 매출액 낮(기업)
•
홈오피스는 월요일에 가장 낮고 점점 증가세
6.
주문일 요일별 객단가
•
개인 고객은 월, 금, 토에 높음
•
기업 고객은 주말에 꺾이는 경향
•
홈오피스는 월요일에 최저점을 찍고 일요일까지 증가하는 경향을 보인다.
7.
대그룹 매출 비교
•
전자제품은 홈오피스 > 기업고객 > 개인고객 순 ------> 홈오피스의 전자제품 객단가가 높다.
•
개인 고객이 압도적으로 높다.
•
평균이랑 비교할시 홈오피스의 객단가가 높다는 것을 판단할 수 있다.
8. 월 별 총 매출액 비교
•
월 별 이익
1.
개인고객 3월, 9월, 12월의 전자제품 판매이익 큼. 12월 사무용품, 가구 이익 매우 큼
2.
기업 고객 10월의 전자제품 판매이익 매우  큼
3.
홈오피스 10월, 11월 전자제품 판매이익 큼

2. Business Objective [데이터 분석의 목적; 핵심 질문]

•
해당 부분은 위에 수익성과 매출군 고객군 지역별 년도
구간별 각각 그려 상관관계를 분석하였습니다.
•
위 지표와 함께 보시는 부분으로 설명을 대체합니다.

3. Key Findings [데이터에서 발견한 주요 사실들]

•
전반적으로 객단가와 총매출액은 비례하는 경향을 보인다. = 사실 재확인에 의의
•
연말이 끼어있는 4분기에 매출액이 가장 크지만 연말 세일과 이벤트로 매출액 대비 이익이 크지 않음을 알 수 있다. = 연말세일과 이벤트는 추정지표 (아마도 그러할 것이다.)
#Promotion & Sales 상세가 연동되어 있지는 않습니다.
•
홈오피스의 객단가가 굉장히 높은 경향성을 띄며, 주말에 매출액 상승하는 경향을 보여주고 있다. (*특히 일요일 - 출근이 설레이거나 거부하시는 사무용품 구매 급격히 증대)
•
새학기가 시작되는 3,9월에 전자제품 매출이 증가함을 알 수 있다.
(신학기 및 가을 학기 시작에 맞춘)

4. Insight [결론]

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매출이 낮은 카테고리는 프로모션 이벤트 및 상품군 확대가 필요하다는 Insight 추출
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홈오피스는 전자제품 구매자가 많은 편이다. 따라서 주말이전에 홈오피스 고객들을 대상으로 전자제품 이벤트를 진행한다면 큰 이익을 거둘 수 있을 것이다.
#매출이 발생하기 이전 시점 프로모션 추천
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새 학기가 시작하는 3월 9월달에 전자제품의 매출이 증가하는 경향을 보인다. 그 때 신학기 이벤트를 진행하면 좋은 성과를 얻을 수 있을 것이다.
•
매출이 상대적으로 저조한 시기 이벤트 필요 고려