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Superstore 데이터셋을 활용한 매출 데이터 분석

Intro

영업 담당자로서 영업 매출이 오르지 않는다면 고민이 굉장히 많으실 겁니다.
이때 고민은 뒤로하고 우선 해야 할 일은 영업 매출 분석이죠. 매출 분석을 함으로써 영업 부문이 직면하고 있는 과제를 명확히 하고 해결책을 찾을 수 있습니다.
이번 글에서는 “SuperStore dataset”을 활용하여 매출 분석 및 분석 결과를 해석하는 법을 살펴보겠습니다.

Dataset

‘SuperStore’ 라는 이름의 월마트의 매출 관련 변수들이 모여 있는 데이터를 분석해보겠습니다.
주요 변수를 살펴보면,
이익
매출
수량
할인율
실습에 사용된 매출 샘플 데이터 다운로드 받기
매출데이터(SuperStore).xls
1846.0KB

Analysis in HEARTCOUNT

이익, 즉 마진을 최대화하려면 어떤 전략이 필요할까?

두 집단이 분류되는 규칙을 알려주는 마이크로세그먼트로 “이익 최적화 규칙”을 찾을 수 있습니다.
데이터로 이익 상위 20% 집단과 하위 20% 집단을 분류하는 규칙을 알려주기 때문인데요.
전체 판매 이익 중 상위 20%는 할인율이 12% 이하일 때 가장 많이 발생했으며,
하위 20%는 할인율이 25%이하일 때임을 비교적 그 빈도가 높았음을 확인할 수 있습니다.
위 결과를 이용하여, ‘제품명’과 같은 다른 변수들 x 할인율의 조합을 더 자세히 알아본다면,
다음 시즌의 할인율 책정에 참고할 수 있겠죠.
레시피
마이크로 세그먼트 > 최적화하고자 하는 변수(이익)를 선택 > 우측 상단의 분석 버튼을 클릭 > 테이블에 top 20%와 bottom 20%을 분류하는 규칙 제시

현재까지의 매출 변화는 어땠고 미래에는 어떻게 변화할까?

하트카운트의 시각화 기능 스마트 플롯에서, X축에 날짜 변수를 배치하면 시계열 데이터 분석이 가능합니다.
시간의 흐름에 따른 매출 변화와 앞으로 최대 7개월까지의 예측치를 확인할 수 있습니다.
레시피
스마트 플롯 > X축에 날짜나 시간 변수를 설정, Y축을 시각화하고 싶은 변수로 설정 > 하위그룹 데이터 지정하여 위 이미지와 같은 시계열을 시각화할 수 있음

이익과 매출의 상관관계는 어떻게 알 수 있을까?

하트카운트의 시각화 기능 스마트 플롯에서, X축 Y축이 모두 수치형 데이터인 경우 시각화 화면 오른쪽 상단에서 상관계수를 확인할 수 있습니다.
레시피
스마트 플롯 > X축과 Y축이 모두 수치형 데이터인 경우 산점도(추세선, 히트맵)에서 상관계수를 확인할 수 있음
분석 결과 해석
이익과 매출의 상관계수는 0.44로 비교적 강한 양의 상관관계를 보이고 있네요.

이익에 영향을 미치는 요인은 무엇일까?

하트카운트의 요인분석 기능을 통해 KPI에 어떤 요인이 영향을 가장 많이 주는지 찾을 수 있습니다.
레시피
수치형의 KPI 등록 > 요인분석 > 요인분석에 적용할 KPI(이익) 선택 > 변수 개수 선택
[모두 보기]는 단순 회귀와 다중회귀 분석을 통합한 결과를 볼 수 있습니다.
단순 회귀는 [변수 한 개], 다중 회귀 분석의 결과는 [변수 두개]를 클릭하여 변수 개수 별로 상세히 알아볼 수 있습니다.
분석 결과 해석
[이익]을 가장 잘 설명하는 것은 R2R^2이 0.492로 가장 높은 [매출_bin]과 [할인율_bin]변수이며, [이익]의 차이(변화량) 중 49%를 [매출_bin]과 [할인율_bin]으로 설명할 수 있습니다.

이익의 요인 분석 결과, 동료들에게 공유할 수 있도록 더 쉬운 설명은 없을까?

하트카운트의 익스플레이너 기능을 통해 선택한 KPI에 대한 요인분석 결과를 일상의 언어로 사용자가 쉽게 파악할 수 있습니다.
레시피
익스플레이너 > 익스플레이너에 적용할 KPI(이익) 선택 > 요인분석 결과가 자연어로 풀어져 KPI에 영향을 주는 요인을 쉽고 빠르게 파악
아이콘 클릭 > 변수 순서 변경 가능
우측 화살표 > 클릭 > 그 다음 순위의 요인에 대한 설명 볼 수 있음
Generate New Narrative 클릭 > 주어진 요인(이익)에 대한 다른 관점에서의 설명 제공
분석 결과 해석
위의 첫 번째 이미지는 선택한 KPI(이익)의 평균보다 높은 조건과 낮은 조건의 조합을 이해하기 쉽게 자연어로 풀어 설명하고 있으며, 두 번째 이미지는 Generate New Narrative 버튼을 클릭하여 [이익] 총합에 기여도가 가장 크거나 작았던 조건의 조합을 보여주는 것을 확인할 수 있습니다.

어떤 요일에 어떤 제품이 가장 효과적이지? 요일에 따른 제품별 매출 시각화하기

하트카운트의 시각화 기능 스마트 플롯에서, 서로 다른 범주가 갖는 변수값의 크기를 효과적으로 비교하기 위해 바 차트를 사용하여 시각화 할 수 있습니다.
레시피
스마트 플롯 > Y축에 수치형 변수, X축에 범주형 변수를 할당 > 하위그룹을 선택 > 오른쪽 상단의 첫번째 아이콘을 클릭
분석 결과 해석
요일에 따른 제품별 매출을 막대그래프(Bar chart)로 시각화 한 결과, 전자제품이 요일에 상관없이 평균 매출이 다른 제품군에 비해 항상 높다는 것을 확인할 수 있습니다.