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グラフを作成する

グラフを作成する

まず、新規グラフ作成ウィンドウを開きます。
方法 1. Charts →  グラフ
方法 2. 右上の  → グラフ
作成に使用するデータと適切なグラフを選択した後、新規グラフ作成をクリックします。
左側で 目的に合った タグ 選択すると タグに関連するおすすめグラフを確認できます,
すべてのグラフタブをクリックするとすべてのグラフを確認できます。

❷ グラフを選択する

どのグラフを使用するか迷う場合は、以下の内容をご参照ください。
グラフ名を 選択すると 該当するグラフの作成ガイドページへ移動します.
グラフ名
活用例
KPIや特定時点の指標を強調したい場合に適したグラフです。 指標のトレンドラインを併せて表示することもできます。
正確な数値を重視する場合に適したグラフです。 必要に応じて、表内に棒グラフを併せて表示することもできます。
時間の経過に伴う値の変化を表す場合に適したグラフです。 複数系列の傾向を比較する場合にも有用です。
面グラフ
時間の経過に伴う全体的な傾向だけでなく、データ量も表現したい場合に適したグラフです。
シリーズ間の値の差を比較したい場合に適したグラフです。
散布図
大規模なデータセットでクラスタリングを表示したり、2つの変数間の関係を確認したりする場合に有用なグラフです。
全体に対するデータの比率を表す場合に適したグラフです。 変数が多い場合や値に負数が含まれる場合は、棒グラフで表現することを推奨します。
地理的なパターンや地域別のデータ頻度を確認したい場合に有用なグラフです。
箱ひげ図
データの分布、中央値、外れ値を一目で確認できるグラフです。 同時に、複数のデータ群を容易に比較できます。
ツリーマップ
データの比率を主要カテゴリとサブカテゴリで表現したい場合に有用です。 大きな領域から小さな領域の順に表示されるため、パターンを把握したり比較したりするのに適しています。
サンバーストグラフ
円グラフの外側に下位階層のデータを追加で表示するグラフです。 ツリーマップと同様に、階層構造とデータの比率を併せて確認できます.
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