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인스타그래머 200명으로 알아보는 데이터 분석

#Intro (서론) 2010년 시작된 인스타그램은 사진 및 비디오 공유 소셜 네트워크 서비스입니다. 사용자는 인스타그램의 필터를 활용하여 사진을 찍거나 동영상을 편집하여 게시할 수 있습니다. 또한 해시태그와 지리적 태그로 구성할 수 있는 미디어를 업로드할 수 있습니다. 2019년 1월 기준으로 스토리는 5억명이 이용하고 있습니다. 해당 데이터를 통해 사람들은 어느 것에 관심을 가지고 있는지 확인해보고 싶었습니다.
#Dataset
200명의 인플루언서 데이터를 모아놓은 자료입니다!
칼럼명(Data Dictionary)
Username: Name of the influencer's account
Channel name: Name of the Channel
Country: Influencer's country
Url: Instagram Url
Main Topic: Main topic of the page
Main Video Category: Category of the reels and video
Like: Total Likes count
Likes Avg. : Average likes
Post: Total Posts
Followers: Total number of the followers
Boost Index: Boost index value
Comments Avg.: Average comments number.
Views Avg: Average Views.
Avg. 1 Day: Average views per day
Avg. 3 Day: Average views for 3 days
Avg. 7 Day: Average views for 7 days
Avg. 14 Day: Average views for 14 days
Avg. 30 Day: Average views for 30 days
Engagement Rate: Percentage of Engagement with users.
Engagement Rate (60 Days): Percentage of Engagement with users for 60days
(참고)200명의 유튜버 데이터를 모아놓은 자료입니다!(비교군)
#Analysis in HEARTCOUNT
가설1 사진, 영상에 강점을 둔 인스타그램은 다양한 분야로의 연결성이 있을 것이다. 향후에도 광고를 할 때 충분히 활용해볼만한 가치가 있을 것이다. 어떤 분야, 주제에 강할까? 틱톡이나 유튜브와 도 차별점이 있을 것이다.
→Y축 변수에 따라서도 순위 변동이 있고 유튜브 자료와도 차이를 나타냄.
인스타그램(x축:main topic, y축:likes)
인스타그램(x축:main topic, y축:Avg_1Day)
가설2 뷰를 높이기 위해서 어느 것에 집중을 해야하는가?
→‘좋아요’와 70%의 상관관계를 가짐. 코멘트평균과 69%의 상관관계를 가짐. 좋아요도 적극활용하고, 댓글을 잘 달아야함.
좋아요는 어느 것에 영향을 받을까? 팔로워와 70%의 상관관계를 가짐.
팔로워를 잘 맺어야함. 시점별, 매체별 비교 분석을 할 수 있는 데이터가 없어 유의미한 비교를 할 수 없었고 요인분석이나비교분석도 진행하기 어려웠음. 데이터 확보가 중요한 부분임을 확인함.
#Insight
인스타그램 계정을 키우기 위한 노하우를 찾아보면 좋아요와 진정성 있는 답변달기, 팔로우를 할 것을 추천합니다. 본 데이터분석을 통해서도 그것이 의미가 있음을 확인했습니다.