Intro (서론)
금융데이터 거래소의 카드결제 데이터들을 조합하여 4월달 시간대별 온라인 판매 추이에 대해 분석하고 최근 2년간 4월달 가장 많이 사용된 업장을 확인하고 신용카드 사용이 가장 활발한 시간과 아닌 시간등을 확인하여 신용카드 소비 촉진 방안등을 기획 할 수 있다. 이를 토대로 신용카드 사용을 증진을 할 수 있는 4월 프로모션 기획을 진행 할 수 있을것으로 예상한다.
가설1) 각 시간대별 잘 팔리는 상품품목을 대량 구매 하도록 유도하여 판매수를 늘린다. 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다
가설2) 가족의달인 5월을 대비하여 호텔 숙박등의 지출이 유의미한 소비패턴으로 보일 것이다.
Dataset
(신한은행 온라인소비 업종별 시간대별 결제 데이터)
- 기간 (2019년 & 2020년 4월)
- 기준년월
- 온라인업종
- 온라인상세업종
- 거래시간
- 카드매출금액
- 카드매출건수
- 건당매출금액
Analysis in HEARTCOUNT
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카드 매출 건수의 설명력
카드매출건수와 온라인상세업종이 함께 첫번째 설명력을 가지고 있으며 카드매출금액 차이(변화량)의 97.63%를 설명할 수 있습니다.
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카드매출금액이 평균보다 높았던 조건들:
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[ 3,938,373 ≤ 카드매출건수 < 4,375,967 ]이고 [ 온라인상세업종 : 대형이커머스 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 204,030,037,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 191,016,464,461.81만큼 높았습니다.
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[ 3,500,780 ≤ 카드매출건수 < 3,938,373 ]이고 [ 온라인상세업종 : 대형이커머스 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 180,873,759,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 167,860,186,461.81만큼 높았습니다.
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카드매출금액이 평균보다 낮았던 조건들:
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[ 29 ≤ 카드매출건수 < 437,623 ]이고 [ 온라인상세업종 : 상품권 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 198,243,812.5로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 12,815,328,725.69만큼 낮았습니다.
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[ 29 ≤ 카드매출건수 < 437,623 ]이고 [ 온라인상세업종 : 월납 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 456,022,437.5로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 12,557,550,100.69만큼 낮았습니다.
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거래시간별 카드 매출금액
21시-24시 사이에 가장 많은 구매가 이루어 지고 있으며 이어서 출근시간과 점심 시간 이후 구매가 가장 활발 한 것을 볼 수 있습니다.
• [ 3,938,373 ≤ 카드매출건수 < 4,375,967 ]이고 [ 거래시간 : 21시-24시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 204,030,037,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 191,016,464,461.81만큼 높았습니다.
퇴근 시간에 가장 많이 구매 할 것이라고 생각 했던 가설2) 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다 와는 다른 양상을 보이므로 가설 2는 수정해야 한다
• [ 3,500,780 ≤ 카드매출건수 < 3,938,373 ]이고 [ 거래시간 : 09시-15시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 194,409,659,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 181,396,086,461.81만큼 높았습니다.
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카드매출금액이 평균보다 낮았던 조건들: 03시-06시 & 06시-09시
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[ 29 ≤ 카드매출건수 < 437,623 ]이고 [ 거래시간 : 03시-06시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 1,253,913,257.14로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 11,759,659,281.05만큼 낮았습니다.
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[ 29 ≤ 카드매출건수 < 437,623 ]이고 [ 거래시간 : 06시-09시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 2,357,279,941.18로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 10,656,292,597.02만큼 낮았습니다.
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거래 시간별 건당 매출 금액
거래 시간별로 고객이 가장 큰 돈을 쓰는 시간을 알아보았다. 가설2 처럼 출퇴근 시간일 것이라는 예상과 달리 15시~18시 사이에 건당 가장 큰 금액을 지출 하는것을 알 수 있다.
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15시~18시 사이에 건당 가장 높은 금액을 지출하는 이유는 의료기관에 대한 지출이 높기 때문으로 보인다.
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[ 온라인상세업종 : 의료기관 ]이고 [ 1,740,645,600 ≤ 카드매출금액 < 4,688,867,600 ]인 경우 건당매출금액 평균값이 627,871.33로 전체 평균(77,025.05)보다 550,846.28만큼 높았습니다.
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[ 온라인상세업종 : 기타 ]이고 [ 1,740,645,600 ≤ 카드매출금액 < 4,688,867,600 ]인 경우 건당매출금액 평균값이 312,110로 전체 평균(77,025.05)보다 235,084.95만큼 높았습니다.
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카드매출금액 별 온라인 상세업종 거래시간 시각화
카드매출건수와 거래시간 이 함께 네번째 설명력을 가지고 있으며 카드매출금액 차이(변화량)의 95.24% 를 설명할 수 있습니다.
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온라인상세업종 과 거래시간이 함께 첫번째 설명력을 가지고 있으며 카드매출금액 차이(변화량)의 78.29% 를 설명할 수 있습니다.
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카드매출금액이 평균보다 높았던 조건들:
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[ 온라인상세업종 : 대형이커머스 ]이고 [ 거래시간 : 21시-24시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 188,388,599,500로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 175,375,026,961.81만큼 높았습니다.
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[ 온라인상세업종 : 대형이커머스 ]이고 [ 거래시간 : 09시-15시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 173,495,413,500로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 160,481,840,961.81만큼 높았습니다.
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카드매출금액이 평균보다 낮았던 조건들:
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[ 온라인상세업종 : 의료기관 ]이고 [ 거래시간 : 03시-06시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 2,774,000로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 13,010,798,538.19만큼 낮았습니다.
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[ 온라인상세업종 : 상품권 ]이고 [ 거래시간 : 03시-06시 ]인 경우 카드매출금액 평균값이 14,902,500로 전체 평균(13,013,572,538.19)보다 12,998,670,038.19만큼 낮았습니다.
대형 이커머스의 경우 판매 증진을 위하여 0시~9시 사이에 할인 쿠폰등을 협약하여 카드 사용을 이끌어 내게 된다면 더 많은 소비를 이끌어 낼 수 있으리라 기대한다.
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온라인상세업종별 카드매출금액 확인 - 5월 가정의달 대비 숙박등 여행에 대한 예약이 많을 것이다.
4월에도 숙박 및 레저에 대한 지출은 상대적으로 저조 한 것을 볼 수 있다. 가족의 선물로 여행예약에 대한 수요가 다른 업좀과 비교하여도 눈에 띄는 특이점을 찾을 수 없었다.
다른달과의 비교 분석을 할 수있는 데이터가 없어 유의미한 비교를 할 수 없으므로 추가적인 데이터 확보가 필요한 부분임을 확인 했다.
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거래시간대별 카드 매출금액
유독 약세를 보이던 시간대인 0~9시는 취침을 미루고 카드 사용을 이끌어 낼수 있는 정도의 프로모션이 필요한것으로 보여진다.
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결과
4월달 신용카드 사용 증진을 위한 방향
위의 결과들로 미루어 보아 3시 이후 의료기관의 진료에 대해 일정금액 이상을 지출 하였을시 베네핏을 주는 프로모션을 진행 하며 현재 건당 가장 많은 지출을 의료분야에 대해 다른 신용카드로 유출되는 고객을 추가적으로 잡을 수 있다.
출퇴근시간 가장 많은 지출이 이루어질것이라는 가설은 fail이었으며 위의 결과로 저녁시간이후~잠들기전의 시간대에 대형 온라인 커머스에서 물건을 구매하는건이 가장 많으므로 신용카드의 혜택 알림의 푸쉬 시간을 21시 이후로 진행하여 기존 고객 및 추가 고객들의 유입을 유도하는 방향으로 푸쉬알림을 진행한다.
가족의달인 5월을 대비하여 숙박등의 지출이 유의미한 소비패턴을 보이지 않았으며 추가적인 확인을 위해 5월 데이터의 추가적인 분석이 필요하다. 추가적으로 위의 데이터에서 낮은 소비 패턴을 보이던 상품권, 레저,관광의 지출에 대한 분석을 함께 해야 한다.
가설2) 출퇴근 시간에 가장 많은 구매가 이루어질 것이다 특히 퇴근시간에 맞추어 푸쉬 알림을 진행하는것이 좋다
가설3) 가족의달인 5월을 대비하여 호텔 숙박등의 지출이 가장 많을 것이다.