① 사용자가 업로드한 데이터를 직접 검토할 수 있습니다. 또한, 2개 이상의 시트가 있을 경우 분석할 시트를 직접 고를 수 있습니다.
② 아래의 요약 정보에서는 데이터에 대한 기본 정보와 함께, 하트카운트가 데이터를 읽던 중 정상적으로 분석이 어려운 칼럼이 있을 경우 걸러내 사용자에게 알려줍니다. 사용자는 해당 칼럼 삭제 혹은 수정 등의 액션을 취할 수 있습니다.
정상적으로 분석이 어려운 칼럼이란? (화살표 클릭)
데이터의 모든 칼럼(열)이 위 4가지 Type에 해당되지 않을 경우에는 아래와 같이 요약 정보가 뜹니다.
③ 마지막으로, 데이터 파일의 모든 개별 칼럼을 확인할 수 있습니다.
자, 개별 변수(칼럼, 열)의 유형을 살펴볼까요?
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Abc : 범주형 변수를 뜻합니다. (성별, 이름, 퇴직 여부 등과 같은 카테고리)
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# : 수치형 변수를 뜻합니다. (나이, 매출 등과 같은 연속성이 있는 숫자, 일정 구간과 %로 쪼갠 파생 변수 자동 생성)
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달력: 날짜 변수를 뜻합니다. (날짜, 년/분기/월/주/요일 유형/요일/시간 등 다양한 형태로 시각화 가능)
혹시 날짜 변수가 제대로 인식되지 않고 있나요?
엑셀에서 해당 열을 선택하여 ‘오른쪽 마우스 → 셀 서식’을 통해 날짜 형식으로 설정되어 있는지 확인해주세요!
칼럼명과 개별 레코드명을 직접 수정할 수 있으며 분석에서 제외하고 싶은 칼럼(변수)을 비활성화할 수 있습니다.
