1.使用された機能
•
一つのカテゴリーを構成する個別変数、あるいは集団間の相対的な差を比較するスマートランキング機能。
2.分析過程
•
探索するのスマートランキング機能に移動します。
•
‘成果_percentile'変数別のランキングを確認します。
*percentile、binとは何ですか?数値型変数をカテゴリー化するために、percentileは区間が均等になるように、binは区間に属する値の数が均等になるように数値型変数の範囲を分割します。
ex) 100点満点のテストスコアを見た30人 - percentileは「1~20点 / 21~40点 / 41~60点 / 61~80点 / 81~100点」に分割し、各区間に属する人数は異なる場合がある - binは「点数が最も高い6人 / 次に高い6人 / 次に高い6人 / ...」に分割されるように各区間が設定されている。
•
マウスを上げて各区間を確認してみると、成果スコアが高い区間ほど濃い紫色を帯びています。
•
上位20%に属する最も濃い紫色の棒をクリックして、全体的にその棒の位置を簡単に確認できるようにしましょう。 成果スコアが高い区間がマネージャーのビジョンとコミュニケーションのスコア、本人の能力に関するスコア、従業員満足度などが高いことが確認できます。 残業時間も最も多いですが、未使用休暇日数は最も少ないので、休暇を適時によく活用する人員であると推測できます。
3.分析結果の解釈
•
各ボックスはこのように解釈します。 例に挙げてみましょう。 一番上のバーは成果点数最下位グループで、単位平均は80.33で最も高いですね。
次のバーは成果点数最上位グループで、単位平均が79.94で2番目に高い特徴を見せます。
4.応用
1.職種別に確認してみましょう。
2.上記のすべての分析をもっと早く、もっと詳しく!自動的に検索しましょう。