두 그룹의 특성의 차이 이해
비교분석 기능을 통해 임의의 두 그룹의 통계적 특성 차이를 알 수 있습니다.
1. 비교분석이란?
어느 기업이든 한 그룹은 성과가 좋은 반면, 다른 한 그룹은 그렇지 못한 경우가 있습니다. 이렇게 두 그룹의 차이를 만드는 요인을 자동으로 파악할 수 있다면 얼마나 좋을까요?
HEARTCOUNT는 임의의 두 그룹 사이의 통계적 특성 차이가 궁금할 때 활용할 수 있는 비교분석 기능을 제공하고 있습니다. 이렇게 두 그룹의 차이를 이해하는 과정을 통해, 우리는 수많은 변수들 중에서 특히 어떤 변수에 집중해야 하고, 또 어떤 변수를 개선해야 할지 파악할 수 있습니다.
2. 비교분석 설정하기
① 좌우에 있는 + 아이콘을 각각 클릭하여 통계적 특성을 비교할 임의의 두 그룹을(그룹 A와 그룹 B) 설정합니다. (상단의 예시 화면은 '이익이 낮은 그룹_그룹 A'과 '이익이 높은 그룹_그룹 B'을 비교하는 조건 설정)
② 우측 상단의 비교 버튼을 클릭하세요.
③ 분석 조건에서 설정된 두 그룹 간의 가장 큰 통계적 특성 차이를 보이는 변수부터 내림차순으로 표시됩니다.
④ 더욱 상세하게 그룹을 설정하고 싶을 때는 + 아이콘을 클릭하여 AND 조건으로 특정 변수를 추가하여 비교분석을 할 수 있습니다.
*아래 화면 참조 : 이익이 낮고 지역이 수도권인 그룹_그룹 A, 이익이 높고 지역이 수도권인 그룹_그룹 B
3. 비교분석 테이블 설명
① 변수명 : 두 그룹의 특성 차이를 설명하는 변수의 이름과 통계적 특성의 차이가 %로 나타납니다. 위 그림의 두 번째 변수인 '할인율'이 93.47%라는 의미는 두 그룹의 '할인율' 분포를 비교함에 있어서 전체 분포의 면적을 100이라고 했을 때 겹치치 않는 분포의 면적이 93.47이라는 의미입니다. 다시 말해, 이 숫자의 차이가 클수록 두 그룹의 통계적 특성의 차이를 잘 나타내주는 것입니다.
② 차트 : 두 그룹의 통계적 특성 차이를 시각화하여 나타낸 것으로 그룹 B(이익=853.1~8.4K)가 그룹 A(이익=6.6K~-610.7)보다 이익이 높은 그룹임을 나타냅니다.
③ 그룹 A/B 통계적 특성 : 특정 그룹의 비율이 다른 그룹보다 상대적으로 높은 변수의 값(구간)이 표시됩니다. *위의 예시 화면에서는 '할인율'이 0.24~0.8인 구간에서 '낮은 이익 그룹'이 '높은 이익 그룹'보다 더 높은 비율로 존재합니다.