EDA 101 (2): 데이터의 모양 묘사하기 (히스토그램, boxplot, percentile)

범주형 변수(성별, 사업부, 직급, 채용경로, 고객군, 판매채널 등)는 우리가 대상을 바라보는 익숙한 관점의 또 다른 이름입니다. 하나의 범주를 구성하는 개별 범주값(집단)들 간의 상대적 차이를 한 눈에 비교하기 위하여HeartCount의 Smart Ranking 기능이 태어났습니다. 평균(Average)의 탄생: 본질의 추구; 이상적인 평균 결정론적 세계관(Determinism)은 기본적으로 세상에

EDA 실습에 사용할 Dataset 설명 이 글에 사용한 데이터는 Hans Rosling이 데이터 시각화를 통해 사람들이 기본적인 사실관계에 대해 얼마나 무지한지를 드러내는데 사용했던 데이터셋으로 아래의 변수들로 구성되어 있다. • Country: 국가명 • Year: 기대수명 등 각종 통계치가 집계된 년도 • Life Expectancy: 기대 수명 • Children per Woman: 여성 일인당 출산아동수 • Population: 인구 • Continent: 국가가